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秦时丽人明月心

为获“干净数据”,AI公司毁书引争议_我的网站

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一 |       数百万本实体书正被切开书脊、高速扫描、统一销毁。

二 | 这一离奇行为却是美国部分AI公司的日常操作。

三 |   从Anthropic代号“Project Panama”的毁书扫描计划,到图书数据库公司ISBNdb公开兜售“保证不含AI内容”的旧书,再到一批稀有书被苹果蓝牙智能追踪器AirTag追踪至亚马逊拉斯维加斯仓库,一条围绕实体书的隐秘产业链正在浮出水面。  驱动这一切的,是AI行业对“干净数据”近乎饥渴的需求:当互联网被机器生成的内容大面积污染,旧书成了最可靠的“人类知识矿藏”。    

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四 |     首次打开手机京东输入红包领取口令后,下次领取只需要再次打开手机京东,点击搜索框找到历史搜索记录中的红包领取口令【红包188】        新人福利:首次参与活动的京东新用户可直接获得新人红包    红包膨胀:每日抽奖后有机会触发红包膨胀权益,将0.01元红包置换为大额优惠券    (一)互动任务    猜拳抢红包    加码节点:5月30日、6月6日、6月13日等    规则:每日3次机会,获胜1局即可解锁额外红包或品类券,连续获胜可使奖励倍数膨胀    锦鲤数字红包    加码节点:6月2日、6月9日、6月16日    规则:每日3次猜数字机会,猜中锦鲤数字可抽取大额红包,猜错后范围缩小并提示    猜大小抢红包    加码节点:5月29日、6月5日、6月12日    规则:每日5次机会,猜对骰子点数大小可领取奖励,连续获胜奖励翻倍    (二)日常任务    每日助力:邀请好友助力,每邀请1人可获最高0.5元红包+20点火力值,累计1000点火力值额外领10.7元红包    每日打卡:累计打卡5天可领10元红包,加码时段(如5月31日)打卡可额外抽奖    天降福利:抽奖后有机会触发,需在12小时内邀请1名好友助力,可获得黄金积存金、实物试用品等权益        2025年618通过红包+国补+会员特权的组合拳,消费者可实现30%-50%的购物成本优化。

五 | 建议优先锁定5月31日开门红、6月16日高潮期等关键节点,善用「红包188」「粉丝红包5500」等口令,结合云闪付支付和以旧换新政策,精准薅到平台羊毛。

六 | 最后提醒:理性消费,按需下单,避免冲动囤货!

        
    

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七 | 报道刊发后页面被撤下,ISBNdb已放弃该业务,并称该服务从未实际成交。

八 |   另一起事件出现在欧洲。英国“City AM”网站7月29日报道,伦敦一家珍本书商收到两笔来自匿名邮箱的异常大额专业书籍询价,买家拒绝透露身份和用途。欧洲大陆的古董书商还报告了数千册冷门书的匿名订单。

九 | 报道将这场抢购称为“反乌托邦式”的搜寻。  匿名买家很快露出踪迹。

十 | 8月17日,“404 Media”刊出追踪调查表明,货物最终被送入亚马逊拉斯维加斯LAS8仓库代号VGT3的区域,而该区域的徽标是一只抓着书的霸王龙。亚马逊员工在内部论坛证实,VGT3的工作就是切书脊、高速扫描并销毁实体书。亚马逊确认其通过商业渠道购书以开发和改进产品与服务,但未明确这批书的具体用途。  模型崩溃阴影下的选择  AI公司为何对旧书如此饥渴?2024年7月24日,《自然》杂志在线发表论文认为,模型反复在上一代模型生成的数据上训练,会发生模型崩溃。一开始,那些不常见、属于少数派的内容会先消失;到最后,模型输出的东西会越来越单一,只剩单调的模式。保留一定比例的真实人类数据可以缓解“崩溃”,不过,真实人类数据正变得越来越稀缺。

十一 |   提供搜索引擎优化的新加坡软件公司Ahrefs,在2025年4月分析90万个新建英文网页时,发现74.2%含AI生成内容,其中绝大部分为人机混合,纯AI生成占2.5%;AI代码审查公司Graphite研究则显示,2024年11月AI生成文章数量首次超过人类撰写的文章,此后占比稳定在五成左右。  人们立刻注意到,在2022年ChatGPT发布之前出版的图书,天然不含AI文本——这正是ISBNdb所谓“保证”的含义。

十二 |   这些书籍的价值还不止于“干净”。Anthropic一位联合创始人曾表示,公司内部认为书籍能教模型“如何写好”,而非低质量的网络腔。

十三 | ISBNdb的兜售话术更直白:“世界上最好的AI训练数据就在书架上……书籍代表经过策展、同行评审、特定领域的人类知识。”  在美国现行版权法框架下,这套操作甚至被法院认为合法:买下实体书意味着合法取得,扫描后销毁是一对一替换,不产生额外数字副本,美国法律下近乎无懈可击。但这只是版权意义上的合规,无法回答另一个问题:大量实体书被永久销毁,是否意味着人类公共知识财富的不可逆流失?  合法使用与文化代价之争  美国法律基本倾向AI公司一侧。上文提到的“巴茨诉Anthropic案”中,美国加州北区联邦法院法官于2025年6月裁定AI公司扫描毁书不违法,但从提供免费电子书的LibGen网站及其他盗版渠道下载700余万册图书,不构成合理使用。  2025年9月,Anthropic就盗版部分达成至少15亿美元和解,每部作品约3000美元。该和解于2026年7月20日获法院最终批准,最终确定的作品清单约48.2万部。这一裁决也等于为“Project Panama”式操作颁发了通行证。  非议随之从版权溢出到文化领域。被销毁的书里有没有存世稀少的珍本?目前虽未被核实,但有书商担忧,一些流传极少的书籍可能在匿名大宗采购中悄然消失。问题的核心在于:毁书是不可逆的,对文献学而言,毁掉的就是实物。而在法律层面,AI公司依然可以声称其合法购得的文献,处置权也属于买家。

十四 | 文化保护的诉求与财产权的行使只能继续碰撞。  正是在这样的真空地带,争议持续发酵。美国国会没有专门针对AI训练数据版权的统一立法,靠判例逐案划定边界,“合法购得即可销毁”的裁决客观上为毁书打开了方便之门,也为日后的声讨与诉讼埋下伏笔。  与之相对,我国早在2023年8月15日就施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》,第七条明确要求训练数据来源合法、不得侵害知识产权,并要求增强数据的真实性、准确性、客观性、多样性。  把规则立在产业狂奔之前,让规范引导技术发展与权益保护并行。当数百万本旧书在大洋彼岸被切碎之时,制度先行的价值正愈发清晰。(记者 张梦然)。

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Published on:04:23:24


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